> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://techwire.pl/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# OpenAI udostępnia model GPT-6.1 Terra w ChatGPT. Mniej błędów i niższe koszty
- URL: https://techwire.pl/openai-udostepnia-model-gpt-6-1-terra-w-chatgpt-mniej-bledow-i-nizsze-koszty/
- Published: 2026-10-31T22:49:50.000Z
- Updated: 2026-10-31T22:49:50.000Z
- Description: OpenAI udostępniło model GPT-6.1 Terra w ChatGPT Work, Codex oraz przez API. Nowa jednostka przetwarza zadania na komputerze trzykrotnie szybciej, rzadziej popełnia błędy i obniża koszty tokenów o połowę.
- Author: Jagoda Wierzbicka
- Tags: AI, Modele i asystenci

OpenAI udostępniło model GPT-6.1 Terra, następcę wariantu GPT-5.6 Terra. Nowa jednostka o średniej skali trafiła do narzędzi ChatGPT Work oraz Codex, a programiści mogą korzystać z niej poprzez API pod nazwą identyfikacyjną gpt-6.1-terra. Aktualizacja koncentruje się na zadaniach związanych z automatyzacją pracy na komputerze, interpretacją zawartości ekranu oraz znaczącym obniżeniem kosztów przetwarzania danych.

Nowy model zajmuje w ofercie OpenAI miejsce pomiędzy najlżejszym wariantem Luna a droższymi wersjami Sol oraz Astra. Jak podaje [dokumentacja OpenAI](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/?ref=techwire.pl), celem wdrożenia jest udostępnienie szybkiej i stabilnej obsługi aplikacji systemowych szerszej grupie użytkowników przy zachowaniu wyraźnie niższych stawek.

## Obsługa komputera i zadania biurowe

GPT-6.1 Terra został zoptymalizowany pod kątem pracy w trybie Computer Use, w którym model bezpośrednio analizuje to, co znajduje się na ekranie komputera. W założeniu producenta rozwój w kategorii [AI](https://techwire.pl/tag/ai/) ma wspierać wykonywanie złożonych, powtarzalnych czynności w środowisku roboczym. Należą do nich między innymi odczytywanie danych z faktur i wprowadzanie ich do systemów księgowych, analiza rysunków technicznych czy redagowanie i formatowanie dokumentów biurowych. OpenAI deklaruje przy tym zauważalną poprawę naturalności stylu generowanych tekstów w porównaniu z poprzednią generacją.

Kluczowym elementem w zadaniach automatyzacji interfejsu graficznego pozostaje czas reakcji. Wcześniejsze implementacje agentów komputerowych sprawnie radziły sobie ze wskazywaniem elementów i klikaniem, jednak odstępy między kolejnymi krokami bywały uciążliwe. Zgodnie z informacjami przekazanymi przez twórców, GPT-6.1 Terra wykonuje polecenia ponad trzykrotnie szybciej niż modele GPT-6 Astra i GPT-6.1 Sol. W praktyce oznacza to sprawniejsze domykanie wieloetapowych procesów i mniejsze ryzyko przekroczenia limitów czasowych na pojedynczą operację.

## Wyniki w testach syntetycznych i spadek liczby pomyłek

Wzrost możliwości obliczeniowych oraz dokładności modelu przedstawiono w oparciu o zestaw testów branżowych oraz wewnętrznych procedur ewaluacyjnych producenta.

W sprawdzianie Agents’ Last Exam, który mierzy efektywność modeli w typowych zadaniach biurowych oraz zaawansowanych operacjach cyfrowych (takich jak generowanie modelu 3D na podstawie płaskich rzutów architektonicznych), GPT-6.1 Terra przy średnim poziomie wnioskowania uzyskał rezultat o 15 punktów procentowych wyższy niż jego bezpośredni poprzednik GPT-5.6 Terra. Z danych producenta wynika ponadto, że osiągnięcie tego wyniku wymagało trzykrotnie niższego nakładu kosztów wykonania zadania.

Istotną zmianę odnotowano również w podatności na pomyłki rzeczowe. W wewnętrznym teście OpenAI opartym na trudnych poleceniach sformułowanych celowo tak, by sprowokować model do halucynacji, odsetek błędów przy niskim nakładzie rozumowania spadł z 53,6% w GPT-5.6 Terra do 16,7% w GPT-6.1 Terra. Oznacza to spadek o blisko 37 punktów procentowych. Przy ustawieniu maksymalnego poziomu wnioskowania odsetek pomyłek zmalał o 18 punktów procentowych i wyniósł 4,3%, co praktycznie zrównuje model Terra z flagowymi jednostkami Astra i Sol.

W teście Terminal-Bench 4.0, sprawdzającym samodzielne rozwiązywanie zagadnień inżynieryjnych w wierszu poleceń i terminalu systemowym, wariant GPT-6.1 Terra przy maksymalnym wysiłku obliczeniowym rozwiązał 50,3% zadań. Dla porównania poprzednia edycja GPT-5.6 Terra zanotowała wynik na poziomie 21,5%. Mimo widocznego postępu OpenAI nadal rekomenduje modele Sol i Astra jako podstawowe narzędzia do zaawansowanych prac programistycznych.

## Cennik API i dostępność w planach abonamentowych

Dla twórców oprogramowania korzystających z interfejsu programistycznego OpenAI ustaliło stawki na poziomie 1 USD za każdy milion tokenów wejściowych, 0,05 USD za milion tokenów odczytywanych z pamięci podręcznej (cached input) oraz 5 USD za milion tokenów wygenerowanych w odpowiedzi. Wycena ta oznacza spadek standardowych kosztów API o 50% w zestawieniu z GPT-5.6 Terra oraz GPT-6.1 Sol. Przy bardzo dużych zapytaniach, których wielkość przekracza 272 tysiące tokenów wejściowych, naliczane są wyższe opłaty za całe żądanie.

Model GPT-6.1 Terra udostępniono abonentom planów ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise oraz Edu. Zmiany wdrożono bezpośrednio w środowisku ChatGPT Work oraz w edytorze programistycznym Codex. Model nie jest natomiast dostępny w klasycznym widoku konwersacyjnym Chat. Z punktu widzenia limitów przypisanych do subskrypcji niższe zapotrzebowanie modelu na zasoby obliczeniowe sprawia, że w ramach tego samego pakietu abonamentowego użytkownik może zrealizować wyraźnie większą liczbę operacji biurowych i analitycznych.